Jobid=624133091628690167 (0.0984)
Dit ga je doen als Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse
Je werkt in het FiberFact-project (2026-2029) als onderzoeker samen met de werkpakketleider van WP4 om AI-modellen methodologisch te trainen en deployen. Jullie zijn verantwoordelijk voor de uitvoering van werkpakket 4. Je beschikt over specifieke vakkennis en werkt volgens het CRISP-DM-procesmodel. Je combineert strategisch inzicht met hands-on werkzaamheden binnen AI-ontwikkeling en data-analyse. Hieronder vallen taken als het opstellen van requirements voor de data, dataverkenning met behulp van Python libraries, een MLOps-framework operationaliseren, het schrijven van publicaties, en algehele afstemming met andere werkpakketten in het project..
Het lectoraat Ambient Intelligence ontwikkelt technologie om omgevingen slim te maken. Onze drie onderzoekslijnen (SENSE-THINK-ACT) richten zich op IoT, data en AI, en immersive media. Wij zijn een technisch lectoraat met een groep van 30 mensen van internationale afkomst en werken samen in Enschede en Deventer. We zijn positief over technologie, maar blijven altijd kritische onderzoekers, en verwelkomen mensen die meedenken over de toekomst van digitale technologie en de rol van mensen daarin.
Hier ga je werken
Bij verkennen we toekomstige ontwikkelingen, kijken we over grenzen en vakgebieden heen en jagen we innovatie aan. Zo dragen we samen bij aan een slimme, veilige en duurzame wereld. Wij stellen onszelf de vraag wat technologische innovaties kunnen betekenen en bijdragen aan de mens, de samenleving en onze aarde. We leren onze studenten om met een brede blik naar maatschappelijke vraagstukken te kijken en hiervoor praktische oplossingen te bedenken.
School of Creative Technology (ACT)
Als Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse bij Saxion ga je werken binnen team, dat onderwijs/onderzoek verzorgt binnen de het lectoraat . Dit team maakt onderdeel uit van de (ACT). ACT werkt continue aan de optimale combinatie tussen creativiteit en technologie, om studenten klaar te stomen voor het dynamische werkveld.
Dit zijn de functie-eisen
We zijn op zoek naar een professional die zich herkent in onderstaand functieprofiel. Is dat het geval? Dan past deze baan mooi bij jou!
Zo solliciteer je
Enthousiast geworden? Solliciteer dan direct voor de functie van Onderzoeker Machine learning voor textiel analyse via het sollicitatieformulier.
Heb je vragen over deze functie? Neem dan contact op met Jeroen Linssen, Lector Symbiotic AI, via 06-8278 4767.
Saxion streeft naar een diverse en inclusieve organisatie. Voel je welkom om te reageren.
Een VOG kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.
De sollicitatieprocedure
Voor in de agenda:
Deze vacature staat gelijktijdig intern en extern open. Bij gelijke geschiktheid krijgen interne kandidaten voorrang op externe kandidaten.
Wij vullen onze vacatures graag zelf in en acquisitie wordt daarom niet op prijs gesteld.
Vacature delen op
Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse Delen
Deel deze vacature: